该数据集是基于MODIS 16天合成的NDVI产品（MOD13A2 collection6）估算的三江源地区的植被生长季开始（Start of Season: SOS）和生长季结束的日期（End of Season: EOS）。从用了两种常见的物候期估算方法，分别是基于多项式拟合的阈值提取法（文件名中有poly字符）和基于双逻辑曲线（double logistic function）拟合后的拐点提取法（文件名中有sig字符）。该数据可以用来分析植被物候期与气候变化的关系。时间范围为2001年至2020年。空间分辨率为1km。

三江源国家公园位于地球“第三极”青藏高原腹地，由长江源园区、黄河源园区、澜沧江源园区组成，总面积为12.31万平方公里。三江源国家公园遥感积雪结束日期数据产品是基于中国2000-2020年逐日无云500 m积雪面积产品，依据积雪初日为一个水文年中最后一次出现连续5天是雪的终日对应日期计算得到，其中水文年为每年的9月1日到次年的8月31日。数据格式是TIFF，数据投影为WGS84投影,分辨率是500m。积雪日数取值范围为1~365天或者366天，无效值为0,其中1表示9月1日，依次类推具体日期。

三江源国家公园位于地球“第三极”青藏高原腹地，由长江源园区、黄河源园区、澜沧江源园区组成，总面积为12.31万平方公里。三江源国家公园遥感积雪开始日期数据产品是基于中国2000-2020年逐日无云500 m积雪面积产品，依据积雪初日为一个水文年中第一次出现连续5天是雪的首日对应日期计算得到，其中水文年为每年的9月1日到次年的8月31日。数据格式是TIFF，数据投影为WGS84投影,分辨率是500m。积雪日数取值范围为1~365天或者366天，无效值为0,其中1表示9月1日，依次类推具体日期。

该数据集包含了三江源国家公园30m空间分辨率的遥感解译冰川数据集，该数据集包含了从2020年到2021年基于LandSat-8 OLI遥感影像提取的三江源国家公园冰川分布数据集。空间分辨率为30m。在算法中，首先结合我国第二次冰川编目数据进行了质量订正和控制。集成了去云算法、基于地面验证点建立了基于支持向量机分类器的优化算法，最终得到分类效果较好的分类产品，通过与同类产品的对比分析，该数据集明显优于ESA-CCI 300m、MODIS 500m及GLB 30m等产品。

根据最新监测数据显示，三江源国家公园内面积大于1000平方米的湖泊达到167个，其中，长江源园区120个、黄河源园区36个、澜沧江源园区11个，以淡水湖和微咸水湖居多，是世界上海拔最高、数量最多、面积最大的高原湖群区之一。三江源国家公园湖泊面积长序列数据集（1970-2020年），数据来源于卫星遥感数据，采用机器和人工目视解译确定了三江源国家公园湖泊边界，数据说明了三江源国家公园水源涵养能力显著增强。

该数据集包含了从2020年到2021年基于LandSat-8 OLI遥感影像提取的黄河源土地覆盖数据及植被类型数据集。空间分辨率为30m。共包括了7种基于UN Land Cover Classification System的土地覆盖类型。在算法中，（1）首先结合我国1：10万植被分类（2007）进行了质量订正和控制；（2）我国植被分类中侧重与气候区的结合，在订正CCI-LC时与我国气候区划相结合，与我国气候区划类型对应的植被类型相结合，全面订正了数据标签。集成了去云算法、基于地面验证点建立了基于支持向量机分类器的优化算法，最终得到分类效果较好的分类产品，通过与同类产品的对比分析，该数据集明显优于ESA-CCI 300m、MODIS 500m及GLB 30m等产品。

净初级生产量（NPP, Net Primary Production）指在初级生产过程中，植物光合作用固定的能量中扣除植物呼吸作用消耗掉的那部分，剩下的可用于植物的生长和生殖的能量。生产量通常用每年每平方米所生产的有机物质干重[g/(m2·a)]或每年每平方米所固定能量[J/(m2·a)]表示。本数据来自MODIS-NPP数据——MOD17A3HGF V6产品，该数据提供500米像素分辨率的年度净初级生产力（NPP）信息。年度净初级生产力是由给定年份的所有8天净光合作用（PSN）产品（MOD17A2H）之和得出的。PSN值是总初级生产力（GPP）和维持呼吸（MR）之差（GPP-MR）。

三江源国家公园位于地球“第三极”青藏高原腹地，由长江源园区、黄河源园区、澜沧江源园区组成，总面积为12.31万平方公里。三江源国家公园遥感积雪覆盖天数数据产品是基于中国2000-2020年逐日无云500 m积雪面积产品，依据积雪日数为一个水文年上观测到积雪的次数之和计算得到，其中水文年为每年的9月1日到次年的8月31日。积雪日数取值范围为0~365天或者366天，无效值为-1。数据格式是TIFF，数据投影为WGS84投影，分辨率是500m。

气象数据一般按时段划分，可分为短期（即逐日）、中期和长期三类。其中，逐日的气象数据是最常用的数据，主要包括气温、降水量、降水类型、相对湿度、风速和风向等。它们是气象调查和研究的基础数据，是气象预报、气候变化监测和降水预报的重要依据。1981-2015三江源及邻近区域国家标准气象站逐日气象数据，包含八个变量，依次为站点气压、气温、相对湿度、降水、蒸发、风向风速、日照和0cm地温。数据为.txt格式。

全面了解青藏高原多年冻土发生的变化，包括年平均地温(MAGT)和活动层厚度(ALT)的变化，对气候变化引起的多年冻土变化工程的实施具有重要意义。 青藏高原多年冻土活动层厚度和范围模拟数据集，参考2000-2015年CMFD再分析数据及中国气象局气象观测资料、1公里数字高程模型、地理空间环境预测因子、结合冰川和冰湖、钻孔数据等，利用统计和机器学习(ML)方法模拟了青藏高原多年冻土层磁通量和磁通量的当前和未来变化，得到RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5三种不同浓度情景下2000-2015、2061-2080年平均地温(MAGT)和活动层厚度（ALT）范围数据，分辨率为0.1*0.1度。 模拟结果表明，利用统计和ML相结合的方法模拟冻土热状态所需的参数和输入变量较少，可以有效地了解青藏高原冻土对气候变化的响应。