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三江源地区理论载畜量数据集(2020年)

该数据集包含了三江源地区1km空间分辨率的理论载畜量数据集。该数据集在2015年到2021年收集的地面样点数据基础上,与基于MODIS遥感影像提取的NDVI数据进行建模,反演得到三江源地区地上草地生物量数据,利用羊单位(SU)换算得到公里网格2020年理论载畜量(羊单位,SU)数据集。空间分辨率为1km。在算法中,首先结合地面样方和对应的同时相MODIS植被指数,建立回归关系模型,此外,集成了去云算法、基于地面验证点建立了基于支持向量机分类器的优化算法,最终得到分类效果较好的草地分类产品作为掩膜,最终得到公里网格理论载畜量(羊单位,SU)。该数据集具有很好的高空间分辨率和高时效性等特点。

三江源国家公园生长季平均NDVI变化趋势(2000-2020)

基于MODIS 2000年至2020年生长季平均的NDVI与EVI(空间分辨率250m),利用Mann-Kendall趋势检测方法,计算了NDVI的变化趋势。MOD13Q1 V6产品提供逐像元的植被指数。一个是归一化差值植被指数(NDVI),又称连续性指数,是由现有的国家海洋和大气管理局高级甚高分辨率辐射计(NOAA-AVHRR)导出的NDVI。第二个植被层是增强植被指数(EVI),该指数将冠层背景变化最小化,并在浓密的植被条件下保持敏感性。EVI还使用蓝色波段去除烟雾和亚像素薄云造成的残留大气污染。MODIS NDVI和EVI产品是由大气校正的双向地表反射率计算而来的。该数据空间分辨率为250m。

三江源积雪面积遥感产品(2002-2020)

三江源积雪面积遥感产品是基于MODIS表面反射率产品,分别针对MOD09GA和MYD09GA,利用监督分类获取研究区Landsat-5 TM/Landsat8 OLI二值积雪影像(雪和无雪),将其作为参考值,结合MODIS地表类型数据MCD12Q1,获取针对植被区和非植被区积雪制图算法,制备三江源长时间序列MODIS逐日积雪范围产品,产品命名为SJY_CLOUDY_SCE_日期_500m_L1,数据格式是TIFF,数据投影为WGS84投影,分辨率为500m。

三江源地区30m分辨率DEM数据集

该数据集包含了基于ASTER GDEM v3提取的三江源地区数字高程数据,空间分辨率为30m。数字高程模型(Digital Elevation Model,简称DEM),利用有序、有限的位置高程数值矩阵实现对地球表面高程状态的数字化模拟,是建立数字地形模型(Digital Terrain Model,简称DTM)的基础。 NASA(美国国家航空航天局)和METI(日本经济产业省)于2009年6月28日共同发布了ASTER GDEM v1数据产品,并宣布向全球用户免费开放下载使用。2011年10月中旬,NASA和METI共同发布了ASTER GDEM v2版本,在v1的基础之上,新增了26万光学立体像对数据,主要用于改善覆盖范围、提升数据分辨率、提升水体掩模处理精确度。2019年8月5日,NASA和METI共同发布了ASTER GDEM v3版本,在v2的基础之上,新增了36万光学立体像对数据,主要用于减少高程值空白区域、水域数值异常。 本DEM数据是基于ASTER GDEM v3,利用三江源地区边界范围进行拼接处理和修正,空间分辨率为1弧度秒(约30 米),格式为GeoTIFF,参考大地水准面为WGS84/EGM96,特殊DN值:无效像素值为-9999,海平面数据为0。精度:垂直精度20米,水平精度30米。

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