近期，国家青藏高原科学数据中心共享发布了数据集“亚洲地区长时间序列高质量高时空分辨率降水数据集AERA5-Asia (0.1°, hourly, 1951-2015, Asia)”，用户可开放获取，其关联学术论文以“AERA5-Asia: A long-term Asian precipitation dataset (0.1°, 1 hourly, 1951–2015, Asia) anchoring the ERA5-Land under the total volume control by APHRODITE”为题发表在大气领域旗舰期刊Bulletin of the American Meteorological Society上，北京大学地空学院马自强助理研究员为论文的第一作者，中国科学院青藏高原研究所马耀明研究员为通讯作者。

在全球变化的大背景下，时空连续的高质量高分辨率长时间序列降水数据集对理解全球“水-碳-能”和生物地球化学的循环机制具有重要意义。本研究提出的基于总量控制的日尺度融合矫正算法(Daily Total Volume Controlled Merging and Disaggregation Algorithm, DTVCMDA)，有效考虑了再分析降水数据时空连续且高时空分辨率的特点，以及地面分析数据高质量的特性，分析研发了一套亚洲地区近七十年长时间序列高质量高时空分辨率降水数据集AERA5-Asia (0.1°, hourly, 1951-2015, Asia)。该数据集的主要特点如下：（1）AERA5-Asia是一套具有高分辨率、高质量、时空连续以及长时间序列的数据集（图1）；（2）AERA5-Asia显著优于IMERG-Final和ERA5-Land降水数据，尤其是在系统偏差方面，总体来看，AERA5-Asia、IMERG-Final和ERA5-Land相比地面观测的偏差分别为~5%，~11%和~20%；（3）在极端强降水中（如台风“潭美”和“天兔”），AERA5-Asia的质量也是显著优于ERA5-Land和IMERG-Final。AERA5-Asia将为亚洲地区、尤其是中国区域的天气气候和水文等领域的相关研究提供稳定可靠的降水数据支撑。

图1 AERA5-Asia多年平均年降水量空间分布，1981年至2015年

本研究受国家基金委青年基金（41901343）和第二次青藏高原综合科学考察研究（STEP: 2019QZKK0105和2019QZKK0103）等项目的支持。

论文信息:Ma, Z.Q.*, Xu, J.T., Ma, Y.M.*, Zhu, S.Y., He, K., Zhang, S.J., Ma, W.Q., & Xu, X.D. (2022). AERA5-Asia: A long-term Asian precipitation dataset (0.1°, 1 hourly, 1951–2015, Asia) anchoring the ERA5-Land under the total volume control by APHRODITE. Bulletin of the American Meteorological Society, 103 (4). DOI:10.1175/BAMS-D-20-0328.1.

数据信息:马自强, 马耀明, 马伟强, 许金涛. (2022). 亚洲地区长时间序列高质量高时空分辨率降水数据集AERA5-Asia（0.1°, hourly, 1951-2015, Asia）. 国家青藏高原科学数据中心, DOI: 10.11888/Atmos.tpdc.272900. CSTR: 18406.11.Atmos.tpdc.272900. [Ma, Z., Ma, Y., Ma, W., Xu, J. (2022). AERA5-Asia: A Long-Term Asian Precipitation Dataset (0.1°, 1-hourly, 1951–2015, Asia) Anchoring the ERA5-Land under the Total Volume Control by APHRODITE. National Tibetan Plateau Data Center, DOI: 10.11888/Atmos.tpdc.272900. CSTR: 18406.11.Atmos.tpdc.272900. ]