Contiguous solar induced chlorophyll fluorescence (CSIF) dataset of Tibetan Plateau (2000-2018)
该数据集是通过MODIS各通道反射率和SIF观测数据建立神经网络模型，从而得到较高时空分辨率的SIF数据，常作为初级生产力的参考。数据来源于Zhang et al. (2018)，具体算法参见文章。源数据范围为全球，本数据集选取了青藏高原区域。本数据将原本的4天时间尺度数据集成至月数据，加工方法为取月最大值，尽可能达到去除噪声的效果。该数据集常被用作评定植被绿度和初级生产力的时间和空间格局，具有实际意义和理论价值。
文件命名：CSIF以tif格式存储，文件命名为“CSIF_yyyy_mm.tif”，其中yyyy代表年，mm代表月份。 数据读取方式：可直接用Arcgis、Matlab打开，或其它可读tif文件的软件。
[1] Zhang, Y., Joiner, J., Alemohammad, S.H., Zhou, S., & Gentine, P. ( 2018). A global spatially contiguous solar-induced fluorescence (CSIF) dataset using neural networks. Biogeosciences, 15, 5779-5800, https://doi.org/10.5194/bg-15-5779-2018. (查看)
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生态安全屏障功能与优化体系(2019QZKK0405)
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