Land Surface Soil Moisture Dataset of SMAP Time-Expanded Daily 0.25°×0.25° over Qinghai-Tibet Plateau Area (SMsmapTE, V1)
本数据集为基于SMAP时间扩展方法生产的青藏高原地区0.25°×0.25°地表土壤水分产品。即采用随机森林方法，利用被动微波亮温数据及相关辅助数据，实现对SMAP L3级地表土壤水分产品的时间扩展。其中，1980、1985、1990、1995和2000年为逐月产品，使用SMMR，SSM/I和SSMIS 19 GHz V/H及37 GHz V三个通道的亮温数据。2002年6月20日至2018年12月30日为逐日产品，使用AMSR-E和AMSR2 6.925 GHz V/H，10.65 GHz V/H及36.5 GHz V五个通道的亮温数据。 参与训练随机森林模型的辅助数据包括IGBP地表分类数据，GTOPO30 DEM数据以及经/纬度等信息。
文件命名约定：YYYYMMDD.tiff （YYYY：年，MM：月，DD：日） 数据版本号：V1 投影：+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs 数据格式：GeoTIFF, 80行×160列 土壤水分单位：cm3/cm3 土壤水分有效值范围：0.02~0.5 填充值：NaN
[1] Qu, Y.Q., Zhu, Z.L., Chai, L.N., Liu, S.M., Montzka, C., Liu, J., Yang, X.F., Lu, Z., Jin, R., Li, X., Guo, Z.X., &Zheng, J. (2019). Rebuilding a Microwave Soil Moisture Product Using Random Forest Adopting AMSR-E/AMSR2 Brightness Temperature and SMAP over the Qinghai–Tibet Plateau, China. Remote Sensing, 11(6), 683. (查看)
[2] Liu, J., Chai, L., Lu, Z., Liu, S., Qu, Y., Geng, D., & Wang, J. (2019). Evaluation of SMAP, SMOS-IC, FY3B, JAXA, and LPRM soil moisture products over the Qinghai-Tibet Plateau and its surrounding area. Remote Sensing, 11, 792. (https://doi.org/10.3390/rs11070792) (查看)
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泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000)
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7. 2024-04-15 北京信息科技大学 常志韬 用途：学士论文|基于物联网技术的土壤环境监测平台设计 导师姓名：张双彪
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