Long-term surface soil freeze-thaw states dataset of the Three-River_Source National Park using the dual-index algorithm (1979-2015)
本数据集采用SMMR（1979-1987）、SSM/I（1987-2009）和SSMIS（2009-2015）逐日亮温数据，由双指标（TB_37v，SG）冻融判别算法生成，分类结果包含冻结地表、融化地表、沙漠及水体四种类型。数据覆盖范围为三江源区域，空间分辨率为25.067525 km，EASE Grid投影方式，以Geotif格式存储。像元数值表征地表冻融的状态：1代表冻结，2代表融化，3代表沙漠，4代表水体。因为该数据集中所有tif文件描述的是三江源国家公园范围，所以这些文件的行列号信息是不变的，摘录如下（其中cellsize单位为m）： ncols 52 nrows 28 cellsize 25067.525 nodata_value 0
数据命名：数据按年建立文件夹，每个文件夹存储当年的逐日地表冻融分类结果，文件夹命名为年份（1979），数据命名为年份+儒略日（1979002）。 数据格式为geotif。推荐使用arcmap或者Python+GDAL浏览和处理数据。
[1] Jin,R, Zhang,T,Y, Li,X, Yang,X,G, Ran,Y,H.(2015). Mapping surface soil freeze-thaw cycles in china based on smmr and ssm/i brightness temperatures from 1978 to 2008. Arctic, Antarctic, and Alpine Research, 47(2), 213-229. (查看)
[2] 谢燕梅, 晋锐, & 杨兴国. (2013). Amsr-e亮温监测中国近地表冻融循环算法研究. 遥感技术与应用, Issue(2), 182-191. (查看)
为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。
1. 2024-05-03 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
2. 2024-05-01 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
3. 2024-04-29 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
4. 2024-04-27 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
5. 2024-04-23 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
6. 2024-04-22 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
7. 2024-04-20 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
8. 2024-04-19 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
9. 2024-04-16 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
10. 2024-04-15 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
11. 2024-04-13 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
12. 2024-04-12 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
13. 2024-04-10 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
14. 2024-04-06 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
15. 2024-04-04 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
16. 2024-04-02 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
17. 2024-03-29 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
18. 2024-03-27 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
19. 2024-03-24 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
20. 2024-03-22 None 10.42.0.1 用途：免登录下载
暂无数据
登录 后可以添加数据评论。
三江源国家公园星空地一体化生态监测数据平台 © 2018-2021 陇ICP备05000491号 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
数据中心技术支持: 数云软件
